Valeo ve KE:SAI'den Açık Kaynaklı Yapay Zeka Sürüş Sistemi

Valeo, otonom sürüş teknolojisinin kapalı kapılar ardında değil, açık ortamda çok daha hızlı ilerleyeceği fikrine güçlü bir bahis oynuyor. Fransız tedarikçi, Kyutai ve ELLIS Institute Tübingen tarafından kurulan kâr amacı gütmeyen araştırma laboratuvarı KE:SAI ile güçlerini birleştirerek genel amaçlı bir yapay zeka sürüş sistemi geliştirecek. Projenin kodu, eğitilmiş modelleri ve veri setleri kamuya açık şekilde paylaşılacak. Ortaklar bunu, otomobil üreticilerinin, tedarikçilerin ve akademisyenlerin kendi sistemlerini kıyaslayabileceği tekrarlanabilir bir referans noktası olarak konumlandırıyor.

Projenin arkasındaki temel gerekçe, üretimdeki neredeyse tüm sürüş modellerinin tescilli olması. Bu durum, otomobil üreticilerini inceleyemedikleri, değiştiremedikleri ve çoğaltamadıkları yazılımlara bağımlı bırakıyor. Valeo ve KE:SAI, önde gelen kamuya açık sürüş kıyaslamalarındaki en yüksek skorları yakalamayı, ardından da aşmayı hedefliyor ve böylece bu kapalı ekosisteme bir alternatif sunmayı amaçlıyor. İş birliği, Valeo’nun DrivoR ve VaVAM modellerinin arkasındaki Paris merkezli araştırma laboratuvarı valeo.ai ile KITTI ve NAVSIM kıyaslamalarıyla tanınan Tübingen ekibini bir araya getiriyor. Valeo Brain’in Chief Executive’i Marc Vrecko, girişimi hem şirket hem de Avrupa otomotiv sektörü açısından stratejik bir dönüm noktası olarak nitelendirdi.

Teknik hedef, çok çeşitli araçları, sensör setlerini ve sürüş ortamlarını idare edebilecek tek ve kompakt bir model ortaya koymak. Eğitim süreci gerçek dünya sürüş verileriyle başlayacak; ardından simülasyon tabanlı pekiştirmeli öğrenme ve öğrenilmiş dünya modelleri devreye girerek sistemi, kayıtlarda nadiren yakalanan güvenlik açısından kritik olaylara maruz bırakacak. KE:SAI’in Chief Executive’i Andreas Geiger, dil modelleri dünyasıyla bir paralellik kurdu: açık kaynağın yıllara yayılan ilerlemeyi aylara sığdırdığını, buna karşın sınır teknolojisindeki fiziksel yapay zekanın hâlâ büyük ölçüde kapalı olduğunu belirtti. Geiger, Valeo’nun açık temellerin herhangi bir kapalı sistemden daha fazla inovasyon ürettiği yönündeki inancını paylaştığını söyledi ve geliştirecekleri her şeyin açık olacağını, her ileri adımın herkes için bir ilerleme anlamına geldiğini vurguladı.

Bu hamlenin stratejik ağırlığı da var. Sürüş modellerinin, kodun ve ağırlıkların açıkça yayımlanması, Avrupalı üreticilere Tesla, Nvidia ve Çinli geliştiricilerin tescilli yığınlarına bir alternatif sunuyor; bu da Avrupa sanayi politikasında sıkça dile getirilen egemenlik tartışmasını güçlendiriyor. İşin bir de ticari mantığı bulunuyor: model katmanını bedava sunmak, Valeo’nun en güçlü olduğu alanlarda — sensörler, hesaplama ve entegrasyon — rekabet etmesine olanak tanırken kapalı sürüş yazılımı satan rakiplerin avantajını aşındırabilir.

Yine de kıyaslama başarısı, doğrudan yola hazır güvenlik anlamına gelmiyor. NAVSIM gibi önde gelen kamuya açık kıyaslamalar, açık modelleri benimseyecek üreticilerin kendilerinin üstlenmesi gereken üretim güvenliği doğrulaması ve yasal sorumluluk konularında çok az şey söylüyor. Bu boşluk, açık kaynak yaklaşımının araştırmayı ve karşılaştırmayı hızlandırabileceğini, ancak bir sistemi kamu yolları için güvenli olduğunu kanıtlama yükünü ortadan kaldırmadığını gösteriyor.