Tesla, Full Self-Driving’ın En Büyük Zayıflığına Patentle Çözüm Arıyor

Tesla, Full Self-Driving (FSD) yazılımının nadir ve öngörülemeyen sürüş durumlarıyla daha iyi başa çıkmasını sağlayacak bir patent başvurusunda bulundu. Teknoloji, sistemin daha önce karşılaşmadığı nesneleri veya senaryoları tanıma ve bunlara yanıt verme biçimini iyileştirmeye odaklanıyor; bu da otonom sürüşte sık karşılaşılan bir zorluk. Patent, gelişmiş makine öğrenimini kullanarak bu uç durumları taklit eden sentetik eğitim verileri üretme yöntemini tanımlıyor ve sinir ağının gerçek dünya örneklerine ihtiyaç duymadan öğrenmesini sağlıyor.

Patent süreci, sistemin gerçek sensör verilerine dayalı sanal senaryolar oluşturduğunu ve bunları sürüş modelini eğitmek için kullandığını ortaya koyuyor. Bu, kapsamlı yol testlerine olan ihtiyacı azaltabilir ve FSD’deki iyileştirmeleri hızlandırabilir. Tesla bu patent hakkında kamuoyuna açıklama yapmadı; ancak başvuru, CEO Elon Musk’ın FSD’nin sonunda insan sürüş güvenliğini geçeceğine dair önceki ifadeleriyle uyumlu. Şirket, daha geniş kullanıma ulaşmak için yazılım güncellemelerini sürdürüyor.