GM, Araç Geliştirme Süresini Yapay Zeka ile Yarıya İndiriyor

Onlarca yıldır otomobil üreticileri, bazı modellerin tamamen yenilenmeden önce on yıldan fazla satışta kaldığı bir lüksün tadını çıkarıyordu: zaman. Ancak rekabet ortamı, özellikle Çin’in elektrikli araç geliştirme süreçlerini iki yıl veya daha kısa bir süreye indirmesiyle dramatik şekilde değişti. General Motors (GM), kendi ürün geliştirme sürecini hızlandırmak için yapay zeka ve simülasyon kullanarak bu hıza ayak uydurmaya çalışıyor.

Eski Tesla ve Aurora Innovation yöneticisi Sterling Anderson, GM’nin ürün şefi olarak bu çabaya öncülük ediyor. Anderson, GM’nin sanal entegrasyon mühendisliği direktörü Jason Fischer ile birlikte, geleneksel tasarım sürecindeki bölünmüş yapıyı tek bir sanal ortamda birleştiren yeni bir yaklaşım uyguluyor. Bu sayede mühendisler, bir tasarım değişikliğinin bitmiş aracı nasıl etkilediğini yaklaşık bir dakika içinde görebiliyor; bu süre daha önce 15 saat sürüyordu.

Sonuçlar şimdiden somut. Elektrikli GMC Hummer, ilk tasarımdan showroom’a sadece iki yılda ulaştı; bu, tipik dört ila beş yıllık sürecin yarısı. Ön çarpışma simülasyonları ise bir zamanlar 15 saat süren hesaplama işini bir dakikanın altına indirdi. Bu hız, mühendislerin kardan yağmura, farklı süspansiyon kurulumlarına kadar binlerce senaryoyu keşfetmesine ve kabin içindeki insan davranışını simüle etmesine olanak tanıyor. GM bu teknolojiyi NASA’nın ay gezgini için lastik geliştirmek amacıyla bile kullanıyor; Michigan’daki mühendisler yazılımdaki fiziği ayarlayarak yerçekimini değiştirebiliyor.

Bu yapay zeka odaklı yaklaşım yalnızca hız değil; aynı zamanda daha sağlam ve rafine araçlar oluşturmak anlamına geliyor. Mühendisler tasarım aşamasında zayıf noktaları erken tespit ederek fiziksel testlere daha güçlü bir ürünle başlanmasını sağlıyor. GM, bu hızlı geliştirme yolunu tüm araç ve teknoloji programlarına uygulamayı hedefliyor ve otomobillerin tasarlanma ve test edilme biçimini temelden değiştiriyor.