Microchip setzt bei Design zur Erkennung von Störlichtbögen auf Stromsensoren von Asahi Kasei

Microchip Technology hat ein neues Referenzdesign für die Störlichtbogenerkennung entwickelt, das auf maschinellem Lernen basiert, und für die Messseite kernlose Stromsensoren von Asahi Kasei Microdevices (AKM) ausgewählt. Das Design verwendet Sensoren der Serien CZ39 und CZ3K von AKM.

Das Herzstück der Verarbeitung ist der digitale Signalcontroller dsPIC33A von Microchip, der sowohl die Signalverarbeitung als auch die Inferenzalgorithmen direkt auf dem Controller ausführt. Das bedeutet, dass Erkennungsentscheidungen lokal getroffen werden, anstatt an eine andere Rechenebene weitergeleitet zu werden.

Störlichtbögen sind ein anerkanntes Sicherheitsproblem in elektrischen Systemen, und die Kombination von Strommessung mit maschinellem Lernen direkt auf dem Gerät deutet auf ein wachsendes Interesse an schnellerer und stärker lokalisierter Fehlererkennung für EV- und Leistungselektronikanwendungen hin.